Mesterséges intelligencia és ERP kéz a kézben – versenyelőny a digitalizációban
A generatív mesterséges intelligencia térnyerése alapjaiban formálja át azt, ahogyan a vállalatok az adataikkal, folyamataikkal és rendszereikkel bánnak. Az ERP-rendszerek körül egyre gyakrabban merül fel a kérdés: kiváltja vagy kiegészíti őket az AI? A válasz nemcsak technológiai, hanem stratégiai szempontból is kulcsfontosságú. Az ERP Podcast 6. adásában Kulcsár Alexandra Szertics Gergely AI és üzleti innovációs szakértővel beszélgetett.
A generatív mesterséges intelligencia nem az ERP rendszerek alternatívája, hanem annak természetes kiterjesztése. Míg az ERP rendszerek a strukturált adatok világában teremtenek rendet és következetességet, addig az AI segít ezen adatok értelmezésében, feldolgozásában és új kontextusba helyezésében – beszélgetésalapú felületeken keresztül.
A mesterséges intelligencia tehát nem „megkerüli” az ERP-t, hanem „ráépül” – és pont ez a réteg az, amely a legnagyobb áttörést hozhatja el a felhasználói élmény és a döntéshozatal hatékonysága terén.
Új felületek, régi adatok – használhatóbb ERP?
Sokan tapasztalják, hogy egy ERP bevezetése drága, fájdalmas, időigényes. Ám gyakran épp az a gond, hogy a vállalatok csak töredékét használják ki annak, amit a rendszerük tud. A generatív AI ebben hozhat áttörést: beszélgető asszisztensek segítségével lehetővé válik, hogy a felhasználók egyszerűen, közvetlenül kérdezzenek rá adatokra, indítsanak el folyamatokat, vagy kérjenek riportokat.
Ez nemcsak a felhasználói élményt javítja, de csökkenti a betanítás költségeit, gyorsítja az onboardingot, és lehetővé teszi, hogy végre a felsővezetők is aktívabban használják az ERP-t – nem csak a kontrollingos vagy az IT osztály.
Az AI bevezetés kulcsa: az adatminőség és a digitális érettség
A technológiai áttörés önmagában nem elég. Ahhoz, hogy az AI valóban hasznos legyen, strukturált, jól karbantartott, konzisztens adatokra van szükség. És pontosan ez az a terület, ahol az ERP rendszerek erőssége kiemelkedő. Ha megfelelően használják őket, akkor kiváló alapot adnak bármilyen AI-megoldás számára.
Ahol ez hiányzik – például még Excel táblák és e-mailek uralják a napi működést – ott első lépésként nem AI-projektet, hanem adatstratégiai fejlesztést érdemes indítani. Az AI ugyanis nem varázslat: nem tud jó következtetéseket levonni rossz adatokból.
Mely területeken hozhat gyors eredményt az AI az ERP mellett?
És hogy hol lehet azonnali eredményt elérni AI támogatással?
Többek között:
- Számlapárosítás és pénzügyi egyeztetések
- Beszerzési ajánlatok kezelése, ártükrök készítése
- Karbantartási folyamatok előrejelzése, gépleállások megelőzése
- CRM-adatok feldolgozása, értékesítői felkészítés automatizálása
- HR-folyamatok és onboarding támogatása
Ezekben a folyamatokban az AI nemcsak gyorsít, hanem jelentős emberi hibákat is kiküszöbölhet. Ráadásul gyakran nem is kell hozzá új rendszert vásárolni, elég az adatokat hozzáférhetővé tenni és megfelelő asszisztenst beállítani.
Tanulság: ne lecserélni akarjuk az ERP-t – használjuk ki végre!
Az AI nem kiváltja az ERP-t, hanem segít végre kiaknázni annak lehetőségeit. Az ERP rendszerek évtizedek óta adnak egy stabil adatvagyont, amit most végre intelligens, felhasználóbarát módon lehet „megszólítani”.
Azok a cégek, amelyek képesek az ERP-t kiterjeszteni AI-eszközökkel, új szintre emelhetik a hatékonyságot, a döntéshozatalt és a munkatársak bevonását. A kulcs azonban nem a technológiában, hanem a stratégiában, az adatok minőségében, valamint az emberek felkészítésében van.
A digitális transzformáció következő hulláma nem arról szól, hogy lecseréljük a meglévő rendszereket, hanem arról, hogy megtanuljuk jobban kihasználni őket. A generatív AI ebben lehet partner – de csak akkor, ha adataink rendben vannak, céljaink világosak, és hajlandóak vagyunk tanulni.
A jövő beszélgető ERP rendszerekkel érkezik – kérdés, ki fogja tudni megszólítani őket először.
Az ERP Podcast további adásait megtalálod a YouTube csatornánkon!
